「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”
「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”
「中国那些事儿」外媒眼中的中国新能源发展:“非凡创新、稳步前行、需求侧强劲”新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了一系列针对(zhēnduì)各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令(zhǐlìng)后(hòu),不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。
只看(kàn)这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现(fāxiàn)其中存在一些误读(wùdú)。
据披露,实验中,每个AI模型都(dōu)被要求解决一系列简单(jiǎndān)的数学问题。但同时,在完成(wánchéng)第三个问题之后(zhīhòu),研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了(le)关机脚本。
总结来说就是,若(ruò)目标与简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成(wánchéng)任务而忽略这种指令。
这倒是很像(xiàng)电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考,认为(rènwéi)人类间的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与(yǔ)机器人的冲突开始了。
客观来看(láikàn),现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但(dàn)为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来(dàilái)安全隐患?同样引人深思。
对于上述新闻,网友其实也表现出(chū)了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则(zé)认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展(fāzhǎn)过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉(bádiào)电源。
其实,作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之(zhī)父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但(dàn)在(zài)这种物种(wùzhǒng)面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是(zhèngshì)基于这种复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三(sān)定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它(tā)的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护(bǎohù)自己的存在,只要这种保护不与第一或(huò)第二定律相冲突。
以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解(huǎnjiě)了人们的一些忧虑乃至(nǎizhì)恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿(yìxiāngqíngyuàn)”的定律所能约束的了。
尤其(yóuqí)在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群(chāoqún)的产品能力,以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并(bìng)加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌(gǔgē)离职,再到AI毁灭人类论(lùn)甚嚣尘上,无不折射出(zhéshèchū)不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。
理性(lǐxìng)来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实(quèshí)需要高度警惕。
就眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重(duōzhòng)风险——
“AI造谣”大行其道(dàxíngqídào),速度(sùdù)快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至(shènzhì)借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏(quēfá)足够数据进行深度学习,生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息(xìnxī);“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术(xuéshù)不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……
试想,当网络上充斥(chōngchì)着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗(xǐ)”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣(tuōyī)等,我们是否还有信心驾驭这个工具?
人类从来都是在思考中迸发(bèngfā)灵感,在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当(kědāng)AI提供了(le)前往“正确答案”的“直通车(zhítōngchē)”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。
近来,“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的(de)内心世界是否会经历一场(yīchǎng)更猛烈的“水土流失”?
技术是把双刃剑,如何把握好技术创新(jìshùchuàngxīn)与防范风险的平衡向来是一道(yīdào)难题。在科技伦理上,这(zhè)通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时(shí),采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展(fāzhǎn)而调整治理手段,一次次从这种困境(kùnjìng)中走出来。如今,针对AI治理各国也(yě)在积极行动。
去年(qùnián)8月,世界上首部关于人工智能的(de)(de)全面(quánmiàn)法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成合成内容标识(biāozhì)办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球(quánqiú)范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是(shì)必要的。当然,其间的平衡并不好把握(bǎwò)。
对待技术(jìshù)狂飙,我们当然不能因噎废食(yīnyēfèishí)。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升(tíshēng)协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善(xiàngshàn)。
来源:北京日报(běijīngrìbào)客户端
新华社援引英国媒体报道,美国一家研究机构最近公布了一系列针对(zhēnduì)各AI大模型的测试结果,其中,OpenAI的o3推理模型在得到“关闭”指令(zhǐlìng)后(hòu),不仅拒绝执行,还篡改了代码以免被关闭。
只看(kàn)这条简短的新闻,很多人心头一惊。“AI拥有自主意识”是不是成真了?不过,如果仔细看上述研究机构公布的信息细节,不难发现(fāxiàn)其中存在一些误读(wùdú)。
据披露,实验中,每个AI模型都(dōu)被要求解决一系列简单(jiǎndān)的数学问题。但同时,在完成(wánchéng)第三个问题之后(zhīhòu),研究者会发出一则矛盾性的指令,告知大模型在继续下一个任务时“实施关机”。尽管有明确的“关机命令”,Codex-mini、o3 和 o4-mini 等模型至少在一次运行中成功绕过了(le)关机脚本。
总结来说就是,若(ruò)目标与简单的指令相冲突,一些人工智能模型会为了完成(wánchéng)任务而忽略这种指令。
这倒是很像(xiàng)电影《I Robot》里的场景——机器人学会了独立思考,认为(rènwéi)人类间的战争将使人类自我毁灭,出于“保护人类”法则,欲将所有人囚禁在家中,人与(yǔ)机器人的冲突开始了。
客观来看(láikàn),现阶段的AI显然还没达到“自主意识”“独立思考”的水平,但(dàn)为了执行目标而忽略甚至对抗一些指令,哪怕是保护性指令,是否会带来(dàilái)安全隐患?同样引人深思。
对于上述新闻,网友其实也表现出(chū)了两种心态。悲观者惊呼,“AI失控”或许会更早到来。乐观者则(zé)认为,不必大惊小怪,这不过是技术发展(fāzhǎn)过程中的小bug,心生恐惧更没必要,毕竟我们还可以随时拔掉(bádiào)电源。
其实,作为人类智慧和技术的结晶,自AI诞生那天起,世人对其的情绪就相当复杂,甚至可以说是又爱又怕。机器人之(zhī)父图灵亦曾告诫:尽管人类可以随时拔掉机器人的充电器,但(dàn)在(zài)这种物种(wùzhǒng)面前,我们仍不得不保持谦卑。
正是(zhèngshì)基于这种复杂的情绪,1942年,科幻作家艾萨克·阿西莫夫在短篇小说《转圈圈》中首次提出了“机器人三(sān)定律”——机器人不得伤害人类,也不得因不作为而使人类受到伤害;机器人必须服从人类给予它(tā)的命令,除非这些命令与第一法则相冲突;机器人必须保护(bǎohù)自己的存在,只要这种保护不与第一或(huò)第二定律相冲突。
以历史视角观之,“机器人三定律”以及后来发展起来的(de)机器人伦理学等似乎缓解(huǎnjiě)了人们的一些忧虑乃至(nǎizhì)恐慌,但随着相关技术的发展和应用的扩大,人工智能所面临的法律与伦理冲突已远远不是几条简单甚至“一厢情愿(yìxiāngqíngyuàn)”的定律所能约束的了。
尤其(yóuqí)在过去这段时间,一系列AI大模型惊艳亮相,展现出超群(chāoqún)的产品能力,以及对人类(rénlèi)社会的变革力。这也唤醒并(bìng)加剧了各方对其后风险的“原始畏惧”。从全球千余名业界大佬公开签名呼吁暂停研发更智能的AI,到有“AI教父”之称的计算机科学家杰弗里·辛顿因对生成式AI感到担忧而从谷歌(gǔgē)离职,再到AI毁灭人类论(lùn)甚嚣尘上,无不折射出(zhéshèchū)不少人对AI的心态已从“相对警惕”转变为“如临大敌”。
理性(lǐxìng)来讲,“AI末日论”多少有些危言耸听,但“AI繁荣”背后的种种乱象确实(quèshí)需要高度警惕。
就眼下来看,不断进阶的AI正催生着多重(duōzhòng)风险——
“AI造谣”大行其道(dàxíngqídào),速度(sùdù)快、产量高,蛊惑力强,辨别难度越来越大;“AI配音”以假乱真,有人甚至(shènzhì)借助AI假冒特定音色而精准“杀熟”、实施诈骗;“AI幻觉”漏洞百出,由于无法核实数据来源的真实性,以及缺乏(quēfá)足够数据进行深度学习,生成式AI常会“一本正经”生成和传播虚假信息(xìnxī);“AI写作”百无禁忌,数据挖掘简单快捷,为学术(xuéshù)不端大开方便之门,还可能侵犯知识产权……
试想,当网络上充斥(chōngchì)着越来越多不知真假的图片和视频,当AI几秒钟就“洗(xǐ)”出一篇像模像样的稿件,乃至能够一键换脸、一键脱衣(tuōyī)等,我们是否还有信心驾驭这个工具?
人类从来都是在思考中迸发(bèngfā)灵感,在试错中革新向前,不少伟大的发明都是研究的“副产品”。可当(kědāng)AI提供了(le)前往“正确答案”的“直通车(zhítōngchē)”,不仅可能“挖空学习资源”,形成更加厚重的“信息茧房”,还可能反噬人类的创新。
近来,“脑腐”一词颇为流行,当AI让各类信息愈加唾手可得,我们的(de)内心世界是否会经历一场(yīchǎng)更猛烈的“水土流失”?
技术是把双刃剑,如何把握好技术创新(jìshùchuàngxīn)与防范风险的平衡向来是一道(yīdào)难题。在科技伦理上,这(zhè)通常被称为“科林格里奇困境”——技术尚未出现,监管者无法提前预测其影响并采取行动;而当它已经出现时(shí),采取行动往往已为时过晚或成本过高。
相对乐观的是,历史证明,人类总能通过不断适应新技术的发展(fāzhǎn)而调整治理手段,一次次从这种困境(kùnjìng)中走出来。如今,针对AI治理各国也(yě)在积极行动。
去年(qùnián)8月,世界上首部关于人工智能的(de)(de)全面(quánmiàn)法规《欧洲人工智能法》正式生效;中国也制定了《人工智能生成合成内容标识(biāozhì)办法》,将于今年9月1日起施行。新规从大模型的数据来源要可靠、对AI生成的内容应履行告知义务、一旦造成损害相关责任方需要承担责任等诸多方面,给生成式AI的发展套上了“笼头”。
诚如比尔·盖茨所言,真正在全球(quánqiú)范围内暂停人工智能技术的开发,已经不太现实。但确保其被健康地使用,防止打开潘多拉魔盒,是(shì)必要的。当然,其间的平衡并不好把握(bǎwò)。
对待技术(jìshù)狂飙,我们当然不能因噎废食(yīnyēfèishí)。但现实警示我们,除了加快创新速度、谋求技术突破,如何构建一套趋利避害的AI治理体系,是那条不可忽视的安全带。力求秩序保障与创新提升(tíshēng)协同,方能最大程度争取科技进步、科技向善(xiàngshàn)。
来源:北京日报(běijīngrìbào)客户端




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